Présentation Séminaire Images Optimisation et Probabilités de l’IMB

Je présenterai mes travaux lors du Séminaire Images Optimisation et Probabilités de l’Institut de Mathématiques de Bordeaux le

jeudi 11 novembre 2018 à 11h

Comment utiliser un modèle de mélange de gaussiennes sur les patchs pour le débruitage d’image ?

Résumé : Dans la littérature du débruitage d’image par patchs, de nombreuses méthodes utilisent une modélisation statistique des patch. Les modèles a priori généralement utilisés sont des modèles gaussiens ou de mélange de gaussiennes.
Dans cet exposé, après avoir brièvement introduit le cadre statistique, je proposerai quelques indices pour répondre aux questions suivantes : Pourquoi ces a priori gaussiens sont-ils largement utilisés ? Quelles informations encodent-ils ?
La seconde partie propose un modèle probabiliste de mélange pour les patchs bruités adapté à la grande dimension. Il en résulte un algorithme de débruitage reposant uniquement sur des estimations statistiques, qui atteint les performances de l’état-de-l’art.
Enfin, je discuterai des limitations et des développements possibles de la méthode proposée.